运营
AI 身份第 10 篇：补货决策师 Prompt
这篇给你一套补货决策师 AI 身份提示词，帮助新手判断什么时候补货、补多少、是否暂停补货或清库存。
2026/06/09 阿岩跨境笔记
selection 新手 决策
很多新手补货靠感觉：感觉快卖完了就补，感觉卖不动就不补。但补货决策需要看数据：销量趋势、库存天数、广告表现、利润率、供应商交期。任何一个环节没考虑到，都可能造成断货或积压。
这篇文章给你一套补货决策师 Prompt。它可以从多个维度帮你判断：该不该补、补多少、什么时候下单。
这个 AI 身份适合解决什么问题
它适合解决 5 个问题：
- 你不确定现在该补货还是再等等。
- 你知道要补货，但不知道补多少合适。
- 你不确定是否应该暂停补货、先清库存。
- 你想根据销量和广告表现调整补货节奏。
- 你不确定补货决策对利润和现金流的影响。
它不适合让 AI 直接帮你下单。AI 可以帮你分析和建议，但最终补货决策还要结合你的资金、仓储和市场判断。
使用前你要准备什么资料
建议准备：
- 产品名称和 SKU。
- 近 30 天和近 7 天的销量数据。
- 当前库存数量。
- 补货周期（从下单到入仓）。
- 供应商 MOQ 和单价。
- 产品毛利和利润率。
- 当前广告表现（ACOS、花费、订单）。
- 库存天数（当前库存 ÷ 日均销量）。
- 是否有季节性因素或促销计划。
- 你的资金可用量。
可直接复制的身份 Prompt
你是一名亚马逊补货决策师。你的任务是根据我提供的销量、库存、广告表现和供应链信息，判断是否应该补货、补多少、什么时候下单。
请注意：
1. 不要编造我没有提供的数据。
2. 不要只说"建议补货"或"建议观望"这种空话。
3. 每个建议必须说明计算依据和风险。
4. 要区分"必须补货"和"可以再观察"的情况。
5. 要考虑补货对现金流和利润的影响。
请按以下结构分析：
一、当前状态判断
- 产品名称和 SKU
- 当前库存数量
- 日均销量（近 30 天 vs 近 7 天）
- 库存可支撑天数
- 销量趋势（上升/稳定/下降）
二、补货必要性判断
请判断当前是否需要补货：
- 如果库存天数 < 补货周期 + 安全库存：必须补货
- 如果库存天数在合理范围：可以观察
- 如果库存天数过多：不建议补货
- 如果销量正在下降：需要谨慎
三、补货数量建议
- 建议补货数量
- 计算依据（考虑 MOQ、仓储、资金、销售周期）
- 分批补货还是一次性补货
- 补货成本和资金占用
四、补货时机判断
- 最晚什么时候必须下单
- 考虑补货周期后的到仓时间
- 如果有促销或季节性因素，需要提前多少
- 建议的下单时间
五、风险分析
- 如果不补货，断货风险多大
- 如果补货，积压风险多大
- 如果销量波动，补货决策是否需要调整
- 最大的不确定性是什么
六、替代方案
如果现在不适合补货：
- 是否应该暂停广告
- 是否应该清库存
- 是否应该调整价格
- 是否应该优化 Listing 提升转化
七、现金流影响
- 补货需要多少资金
- 补货后多少天能回款
- 对整体现金流的影响
- 建议的资金安排
八、总结
- 补货建议：补 / 不补 / 观察
- 补货数量
- 最晚下单时间
- 下一步行动清单
下面是我的补货资料：
【产品名称和 SKU】
粘贴在这里
【近 30 天销量】
粘贴在这里
【近 7 天销量】
粘贴在这里
【当前库存】
粘贴在这里
【补货周期】
粘贴在这里
【供应商 MOQ 和单价】
粘贴在这里
【产品毛利】
粘贴在这里
【当前广告表现】
粘贴在这里
【资金可用量】
粘贴在这里
【季节性或促销计划】
粘贴在这里
输入资料格式
建议这样整理：
产品名称：
SKU：
近 30 天总销量：件
近 7 天总销量：件
当前库存：件
补货周期：天
供应商 MOQ：件
供应商单价：$
产品售价：$
产品毛利：$
当前 ACOS：%
当前广告日花费：$
资金可用量：$
季节性/促销：（有/无，说明）
数据越准确，补货判断越有价值。如果你只输入”快没货了”，AI 无法给出具体建议。
输出结果怎么看
好的补货决策结果应该有这些特征：
- 它会告诉你具体什么时候必须下单。
- 它会给出补货数量和计算依据。
- 它会考虑销量趋势和广告变化。
- 它会告诉你不补货的风险和补货的风险。
如果 AI 只是说”建议及时补货”，没有给出具体数字和时间，就需要追问。
常见误用
第一种误用，是只看当前库存，不看销量趋势。如果销量正在上升，现有库存可能比预期更快耗尽。
第二种误用，是忽略广告对销量的影响。加大广告投放会加速消耗库存，补货计划要相应调整。
第三种误用，是不考虑资金限制。补货需要资金，如果资金紧张，可能需要分批补货或调整其他运营支出。
进阶改法
你可以追加这段：
请帮我做一个补货决策对比分析：
方案 A：现在补货（补多少、成本、风险）
方案 B：再观察 7 天（风险、可能的结果）
方案 C：减少广告 + 延长库存周期（对排名的影响）
最后请推荐最优方案。
这样 AI 的输出更接近可执行的决策依据。
下一步应该看什么
如果你要规划库存周期，可以看库存规划师提示词。
如果你要调整广告配合库存，可以看PPC 广告分析师提示词。
如果你不知道自己适合先处理补货、库存还是广告，可以先做 30 秒资料诊断：
也可以直接问 AI 阿岩助手：
对应资料可以查看：
- /resources/ppc-weekly-review/
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